遗传神经网络在轮载动态称重辨识中的应用

摘要：

动态称重系统在测量的过程中为一时变系统,难以对称重系统建立精确的数学模型.采用遗传神经网络对动态称重系统作了非线性建模,并且对该网络进行了训练以及仿真,结果表明遗传神经网络比一般的神经网络有着更好的优越性.

关键词：交通运输安全工程、动态称重、遗传算法、神经网络、BP网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：GM基金70122201

在线出版日期：2006-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33