基于多分类器--并行计算的车牌识别算法

摘要：

针对已有车牌识别中技术存在的不足,提出了一种多分类器--模板匹配和神经网络并行计算的识别算法,这一方法对于汉字、英文和数字混杂、数字的识别,分别采用粗分类和面向汉字的双进程计算方法、面向字母的双进程计算方法、简单的数字神经网络方法.这些方法的采用可以缩小检索范围,充分利用模板匹配和神经网络算法各自的识别优点,提高车牌字符识别准确率,并进一步提高运算速度.

关键词：车牌识别、字符识别、模板匹配、BP神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61