一种基于模糊神经网络的交通方式划分模型

摘要：

模糊神经网络具有良好的模式分类能力,而交通方式划分问题本质上也是一个模式分类问题.文章利用模糊神经网络方法对交通方式划分问题进行了建模,通过对FNN和BP神经网络(BPNN)方法运算结果的比较分析,证实模糊神经网络具有收敛速度快、精度高等优点,是模式划分问题的一种实用方法.

关键词：模糊神经网络、交通方式划分、模糊推理

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28