10.3963/j.issn.1674-4861.2005.03.010
高速公路进出流量差异的BP神经网络预测模型
进出高速公路收费站车流量的差异和变化给营运管理带来一定难度.分析了造成流量差异的部分因素,建立了BP神经网络预测模型,并运用Matlab工具进行仿真及误差分析.结果显示,采用本模型可缩短训练时间,避免训练陷入局部极小值,并可对近期4 d的车流量差值进行可靠预测.
预测、进出流量差异、BP神经网络、梯度下降法、附加动量法、自适应学习系数法
23
TP273.+2(自动化技术及设备)
2005-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
33-36