汽车故障诊断中基于粗糙集的CBR方法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.022

汽车故障诊断中基于粗糙集的CBR方法研究

引用
Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具.文章对汽车故障诊断中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达和事例检索;提出了基于粗糙集的事例特征项的权值向量确定算法、事例的相似度计算算法和基于事例推理算法.

粗糙集、基于事例的推理、故障诊断、权值向量、相似度

23

U472.9

2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

83-86

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

交通与计算机

1000-8837

42-1114/U

23

2005,23(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn