基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别

摘要：

研究了现有的字符识别方法,通过算法改进和优化组合,提出了一套分级处理的车牌字符识别方案,将基于弹性穿线的模板匹配和并行BP神经网络识别方法有机的结合起来,在充分发挥神经网络高识别率优势的基础上,极大的提高了识别速度.

关键词：车牌识别、模板匹配、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：U49(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37