在小波域内应用SOFM网络进行图像压缩的方法研究

摘要：

研究了一种图像压缩方法,首先对图像进行小波分解,然后依据小波系数的统计特性和分布特点,对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法.针对低分辨率子图像,先经DCT变换,再采用线性预测编码(DPCM);而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特征映射(SOFM)算法进行矢量量化.实验证明,上述图像压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下,获得较大的压缩比.

关键词：小波变换、图像压缩、矢量量化

所属期刊栏目：21

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42