10.3963/j.issn.1674-4861.2001.z1.026
基于神经网络的多识别器在字符识别中的应用
介绍了一种基于神经网络的集装箱字符识别的方法.它采用了多个简单识别器融合的方法,这一方法根据不同类型识别器的特性,采用了串、并联混合的方案将它们组合在一起.与单一识别器相比,不仅大幅提高了识别率,而且缩短了识别耗时.这一方法对存在杂质时的数字和字母的识别率大于94%.
字符识别、神经网络、模式识别
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TP39(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
89-92