基于改进BP网交通流动态

摘要：

针对城市交通"智能运输系统”,提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法.在BP算法的自适应学习率,在动量法优化网络收敛性等方面,进行了深入研究,并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题.文章给出了基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法仿真实验,结果验证了该算法的可行性和先进性.在交通流时序预测方面有一定的应用价值.

关键词：动态时序预测、交通流量、改进BP网

所属期刊栏目：19

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14