10.3963/j.issn.1674-4861.2000.02.008
基于神经网络混沌时间信号的预测
针对混沌时间信号具有短期预测的特点,文章提出用神经网络构成的网络模型对混沌信号进行预测.实验结果表明:这种方法预测的结果误差小于传统参数模型的预测误差,在同等条件下,指数越小,预测效果越好.
混沌信号、神经网络、Lyapunov指数
18
TP3(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-28
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10.3963/j.issn.1674-4861.2000.02.008
混沌信号、神经网络、Lyapunov指数
18
TP3(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
25-28
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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