疫情风险防控下医疗废物运输选址-路径优化

摘要：

为降低运输医疗废物的疫情风险,提出医疗废物运输选址-路径优化建模与求解方法,旨在协同优化设施选址、能力配置、路径优化和运量分配决策.根据医疗废物感染性、环境传播性和公众感知差异性,设计疫情风险度量模型;结合城市路网结构,构建疫情风险和成本最小的医疗废物运输选址-路径模型;融合带权重的目标规划方法和自适应遗传模拟退火算法,设计多目标优化算法;最后,通过武汉实例和测试算例,验证模型和算法的有效性.计算结果表明:新方法能在25 s内提供多个有效方案,新模型可减少1.4％ 的总成本和34.25％ 的求解时间,新算法可减少62.13％ 的计算时间.

关键词：疫情防控、医疗废物、选址-路径、疫情风险、多目标优化、自适应遗传模拟退火

所属期刊栏目：24

分类号：U12(城市交通运输)

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金项目

在线出版日期：2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8