考虑实时数据的城市道路承载量及饱和度

摘要：

为描述某一时刻城市道路的实际承载车辆数,提出实际承载量概念.运用Python编程且调用百度地图Web服务中的API,克服传统交通调查难以实现全样本、大范围实时交通数据连续采集的缺陷,在此基础上基于交通流理论中速度与密度的关系构建实际承载量和实际饱和度计算模型.以哈尔滨市阿城区为例进行分析,结果表明:与低等级道路相比,高等级道路高峰实际承载量与理论容量之间相关性更强;工作日城市道路平峰实际承载量仅为高峰的60％ 左右,而周末不同时段实际承载量差异较小;快速路与主干路高峰实际饱和度明显高于其他等级道路,说明出行者更倾向选择高等级道路出行.模型可从交通需求角度对承载量较高的道路和出行热点区域进行识别,进而为治理城市交通拥堵提供新思路.

关键词：实时交通数据、城市道路、交通拥堵、网页爬虫、实际承载量、实际饱和度

所属期刊栏目：24

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1600902

在线出版日期：2022-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15