基于改进Compertz-PCA的汽车保有量联合预测

摘要：

立足汽车行业,整理我国2005—2019年有关汽车保有量的相关面板数据,使用PCA方法分析,确定营运公交数、轨道交通公里数、公路里程数、城市化率、汽车报废量、社会消费品零售总额、汽车销售量、人均GDP、国民生产总值9项因素为汽车保有量影响因素.利用PC A分析后得出的7项主要影响因素构建汽车保有量综合影响指标M,借鉴国际上通用的饱和指标,结合Compertz曲线模型对我国未来20年汽车保有量的发展趋势进行预测,结合实际情况测算出我国汽车保有量.该模型由于引入综合影响指标M,所以在预测过程中考虑到更多的参数影响,提高预测精度.结果显示:我国汽车保有量已经在沿着Compertz曲线的轨迹发展,但并没有达到饱和点,即将处于成熟期,2031年汽车保有量将达到3.5亿辆.

关键词：汽车保有量、Compertz模型、PCA算法、综合影响指标M、预测分析

所属期刊栏目：23

分类号：U491;F426(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51972050

在线出版日期：2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53