10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2019.05.005
基于动态客流的城市轨道列车全天时刻表优化
针对乘客需求的动态变化,提出一种基于整数规划的全天候乘客排队模型,该模型综合考虑高峰时期和非高峰时期的客流需求.以乘客总候车时间为优化目标,对各车站所有列车的时刻表进行优化,以提高乘客的候车体验.此外,提出基于0~1整数规划的遗传算法,计算使乘客候车时间达到最小的列车时刻表.最后,利用北京地铁的客运需求数据进行仿真实验,验证该模型和算法的有效性.相比现行的时刻表,优化后的时刻表使乘客的总候车时间缩短56.89%.
城市轨道交通、列车时刻表优化、大客流需求、乘客候车时间、遗传算法
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U284.48(铁路通信、信号)
国家自然科学基金资助项目20154424 ,61803007;北京市自然科学基金-交控科技轨道交通联合基金L171001;北京市朝阳区博士后科研活动经费资助
2019-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
27-33,38