一种面向智能交通应用的海量空间数据存储及并行处理方法

摘要：

文中以智能交通应用中海量空间数据存储为研究对象,使用基于HDSF的分布式存储金字塔模型对空间数据进行分块;引入基于空间数据分类和删除技术的副本存储策略,将同一类影像存储在同一节点或者相近节点,降低连续访问延时;引入Spark作为空间信息查询的并行处理工具;利用RDD的快速存储机制,减少查询过程对I/O的读写,提高查询效率.实验结果证明了文中方法的有效性.

关键词：智能交通、遥感空间数据、金字塔模型、副本

所属期刊栏目：19

分类号：U116.2;TP311.1(综合运输体制与结构)

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67