基于神经网络的高速铁路安全态势预测方法研究

摘要：

为提高高速铁路运营安全水平，提出用事故次数、事故联动系数、月均事故率作为高速铁路运营安全态势评价指标，对高速铁路的运营安全态势进行时空分布特性聚类分析，将国内高速铁路的线路运营现状分为危险、较危险、一般、安全四个等级。以2013—2015年存在运营安全风险的高速铁路线路运营事故数据为基础，利用BP （Back Propagation简称BP）神经网络具有较强非线性拟合能力的特点，建立高速铁路运营安全态势预测模型。预测结果表明，除京沪线、达成线、福夏线、胶济线外，其他高速铁路线路安全运营水平均有上升趋势。

关键词：高速铁路、运营安全、预测、神经网络、态势评估

所属期刊栏目：18

分类号：U298(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11102180

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38