10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2016.04.010
基于双重采样粒子滤波的目标轨迹跟踪研究
为保证对目标轨迹跟踪的实时性,提高其精度,提出双重采样粒子滤波模型。首先,利用粒子聚合技术对状态空间的粒子权值进行加权平均处理,形成聚合粒子,使得粒子在状态空间内分布更为合理。然后,利用线性优化方法重新产生新的粒子,优化粒子在状态空间的分布特性,增加粒子的多样性,提高算法的精确性。经仿真验证,本文提出的算法较准确,鲁棒性也较高。
轨迹跟踪、粒子滤波算法、重采样、粒子聚合、鲁棒性
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TN713(基本电子电路)
2016-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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