10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2016.02.003
基于改进粒子群算法的车辆路径问题研究
针对标准粒子群算法在解决多维复杂优化问题中存在的“早熟”现象,以及算法后期出现的搜索精度下降、收敛速度降低等不足,对算法做出改进:引入微生物行为机制中的趋化、繁殖、迁移算子。最后,通过实例验证对比,表明改进粒子群算法在搜索效率和解的质量方面均优于遗传算法和基本粒子群算法。
车辆路径优化、时间窗、粒子群算法、细菌觅食算法
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U492(交通工程与公路运输技术管理)
2016-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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