基于BP神经网络的区域交叉口协调控制

摘要：

城市区域交通协调控制是城市智能交通的研究重点,研究目的是减少车辆延误,提高路网通行能力.针对此问题,根据单交叉口神经网络控制方法,提出一种基于BP神经网络的区域多交叉口协调控制方法.采用五交叉口组成的区域路网,以区域所有交叉口平均车辆延误作为评价指标,利用MATLAB软件编程进行仿真.仿真结果表明,神经网络协调控制方法与定时控制、神经网络单独控制方法相比,能够取得更好的控制效果.

关键词：交叉口、BP神经网络、区域协调控制、平均车辆延误

所属期刊栏目：18

分类号：U121(城市交通运输)

在线出版日期：2016-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41