自行车流视频识别判断方法研究

摘要：

考虑算法的实时性，交通流个体识别往往采用轮廓特征来描述。由于自行车与行人的很多轮廓特征值相近，在复杂城市交通环境中，从慢行交通流中准确地识别出自行车是目前采用视频检测交通流的难点之一。通过现场视频检测获取足够的样本外轮廓数据，分析检测目标轮廓的高、宽、高宽比、面积等典型轮廓特征，发现目标轮廓高宽比特征能较好地识别出行人、自行车等慢行交通，并给出合适的取值范围。研究表明自行车高宽比能够较好地成为视频识别的依据，为自行车视频识别提供数据。

关键词：视频检测、自行车识别、轮廓特征、高宽比

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：江苏省住房城乡建设部科学技术计划基金资助项目2010-K5-17

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14