基于PSO-SVM的交通事故预测

摘要：

为更加准确地描述道路交通事故发生的规律,结合粒子群算法和支持向量机理论,提出一种粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的道路交通事故预测模型,并用相应的数据进行仿真研究.结果表明,基于粒子群算法优化支持向量机模型(PSO-SVM)的预测精度更高,能较好地契合道路交通事故的变化趋势.

关键词：道路交通事故、支持向量机、粒子群算法、预测模型

所属期刊栏目：15

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50