组合预测模型在铁路货运量预测中的应用

摘要：

货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测.探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测.实证预测结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值.

关键词：铁路货运量、组合预测、乘幂函数、回归分析、灰色模型

所属期刊栏目：15

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81