隐Markov模型在智能交通领域中应用

摘要：

隐马尔科夫模型（HMM）是一种广泛使用的统计模型,在生命科学、信息科学、智能交通等领域得到广泛的应用。简述隐Markov模型的基本原理、核心问题及其改进模型,详细阐述隐马尔科夫模型在交通流阻塞智能检测、车辆碰撞预警和驾驶员意图识别等智能交通领域应用情况,并对其应用前景进行展望。

关键词：隐马尔科夫模型、智能交通、研究现状、应用

分类号：O141.4;O211.62(数理逻辑、数学基础)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075029;江苏省高校自然科学研究计划项目09KJB580001

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：120-122