小净距隧道开挖围岩压力的混沌神经网络模型预测

摘要：

隧道围岩压力是分析围岩稳定性的关键因素.由于围岩变形受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系.因此,难以进行有效的预测.提出基于混沌神经网络模型的方法,分析混沌与神经网络相结合预测手段的可行性,对围岩随时间变化的压力进行仿真计算.对该理论的建立及预测方法进行系统分析,为该领域的研究提供有效的技术方法.结果表明,此方法预测精度高,能够满足工程及控制要求.

关键词：隧道、混沌优化、BP神经模型、围岩

所属期刊栏目：13

分类号：U455(隧道工程)

资助基金：交通部、重庆市重点实验室开放基金资助项目CQSLBF-Y07-3

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70