边坡冲刷量的神经网络计算模型
在分析坡面冲刷过程与神经网络模型特点具有某些相似的基础上,选取降雨强度、径流量、坡度、土的粘性为输入量,以MATLAB为工具,通过试算法确定最佳的隐层节点数,建立网络模型.并通过验证试验,显示此模型具有较好的模拟预测效果.
公路边坡、冲刷量、神经网络BP模型
11
U213.1+51(铁路线路工程)
2010-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
77-79
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公路边坡、冲刷量、神经网络BP模型
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U213.1+51(铁路线路工程)
2010-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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