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边坡冲刷量的神经网络计算模型

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在分析坡面冲刷过程与神经网络模型特点具有某些相似的基础上,选取降雨强度、径流量、坡度、土的粘性为输入量,以MATLAB为工具,通过试算法确定最佳的隐层节点数,建立网络模型.并通过验证试验,显示此模型具有较好的模拟预测效果.

公路边坡、冲刷量、神经网络BP模型

11

U213.1+51(铁路线路工程)

2010-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

77-79

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