基于熵值法的城市汽车保有量组合预测
分析灰色系统、多元回归、指数平滑、神经网络4种预测方法的特点并利用它们分别对城市汽车保有量进行预测,在此基础上通过熵值法确定各预测模型的加权系数,建立组合预测模型,最后将1995~2007年汽车保有量的各预测值与实际值进行比较,结果表明该组合预测法精度较高,实用性更强.
汽车保有量、熵值法、组合预测、神经网络、灰色系统
11
U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
2010-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
53-55
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汽车保有量、熵值法、组合预测、神经网络、灰色系统
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U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
2010-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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