机器学习算法在临床相关性术后胰瘘预测中的研究进展

摘要：

综述胰十二指肠切除术后临床相关性胰瘘(CR-POPF)预测的机器学习算法的研究进展,包括CR-POPF与机器学习的基本概念、常见的机器学习分类算法以及机器学习算法在CR-POPF预测中的应用.机器学习算法拥有更高的准确性和实用性,鼓励进一步对基于机器学习算法的CR-POPF预测模型进行开发,为医护人员的医疗护理决策提供帮助与科学依据.

关键词：胰十二指肠切除术、临床相关性术后胰瘘、机器学习算法、预测模型、综述

所属期刊栏目：21

分类号：R657.5;R473;TP311.13

资助基金：滨州医学院护理学院研究生科研创新支持计划HYCX2021-010

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：764-767