融合多源大数据的区域综合交通需求分析与对策

摘要：

随着城市间联系愈加密切,区域交通需求与日俱增.然而,区域交通出行需求与城市内部出行需求差异显著,现有城市交通调查技术与建模理论难以应用于区域层级,制约了区域交通发展规划与建设.同时,手机信令等多源交通大数据具备刻画交通特征的能力.鉴于此,首先系统分析了区域交通发展现状与既有调查技术手段,并剖析了现阶段区域交通研究面临的主要挑战,包括调查方法局限、调查内容不清晰,模型理论滞后等.然后,提出构建区域交通大数据库、研究融合手机信令数据等多源大数据的区域出行特征提取方法、探索构建区域交通模型并给出模型的基础框架等区域交通发展对策.最后,以成德眉资都市圈为例,利用手机信令数据识别成都市成华区与简阳市雁江区间通勤与非通勤情况下不同出行方式的客流.研究结果表明,目前区域交通客流以非通勤出行客流为主,小汽车仍是区域交通最主要的出行方式,研究揭示了区域交通发展特征和态势.

关键词：区域交通、交通需求、交通大数据、区域交通调查、区域交通模型

所属期刊栏目：9

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金52072313

在线出版日期：2023-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：48-56