常态化疫情防控背景下物资运输路径优化

摘要：

为降低疫情防控对物资运输的影响,首先,在综合考虑不同客户类型、服务时间窗与多车型服务车队等因素的前提下,以最小化由物流供应商运输、防疫和违背时间窗惩罚组成的综合运输成本为目标,建立考虑常态化疫情防控的物资运输路径优化模型.然后,设计结合部分匹配交叉与精英保留策略的遗传算法对模型进行求解.最后,分别应用LINGO软件与遗传算法求解具有不同规模与分布的多组Solomon算例,并通过调整输入参数对模型进行敏感度分析.结果表明:所建模型可以在考虑常态化疫情防控因素的前提下,有效优化物资运输路径;所设计的遗传算法具有良好的求解速度与精度;敏感性分析揭示出防疫成本与网络内部系统配车数存在负相关性,决策者可根据实际需求权衡.

关键词：疫情防控、物流配送、路径优化、多车型、时间窗、遗传算法

所属期刊栏目：9

分类号：U12(城市交通运输)

资助基金：浙江省科技计划项目;浙江省科技计划项目

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：96-104,114