基于LMDI与国际类比组合法的我国交通运输行业碳排放驱动因素及减排潜力

摘要：

为了给"双碳"目标下我国交通运输行业发展路径及政策制定提供学术参考,基于对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI),选取交通运输碳排放系数、运输方式结构、客货运结构和换算周转量4个因素定量分析了2010-2020年间我国交通运输行业碳排放变化的主要机理,并结合与美国、日本、德国等已达峰国家相应驱动因素的类比分析,提出我国交通运输行业面向"双碳"目标的路径建议与实现措施.研究结果表明:交通运输碳排放系数、运输方式结构、换算周转量是驱动我国交通运输行业碳排放的关键因素,2010-2020年的贡献率均值分别为24.8％,27.2％和42.0％,故需要从这3个因素入手,制定针对性的政策来实现交通运输行业"双碳"目标;客货运结构对我国交通运输行业"双碳"目标的影响较弱,2010-2020年的贡献率均值为6.0％,即总周转量中客运和货运占比对我国交通运输行业碳排放的影响不大,但2020年由于新冠疫情的影响,客货运结构对我国交通运输行业碳排放的贡献率升高至43.3％,需要重点关注疫情时期的这一新变化.

关键词：碳达峰和碳中和、交通运输碳排放、LMDI算法、国际类比法、驱动因素、减排潜力

所属期刊栏目：8

分类号：U115(综合运输体制与结构)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费项目20216105

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：36-45