碳减排背景下定制公交路线规划方法

摘要：

为解决现有定制公交路线规划模型数据来源窄且未充分考虑碳减排需求的问题,首先基于高德地图平台提供的互联网大数据挖掘定制公交潜在客户群体与通勤需求,然后用燃油消耗量表征碳排放量,在考虑乘客利益与公交营运企业利益等约束条件的前提下,以燃油消耗量最少为目标构建定制公交路线规划模型,最后采用遗传算法进行模型求解.针对广州的实例分析结果表明,仅需4台定制公交即可满足早高峰期间1个时段内南往北途经广州大桥的69名来自11个不同小区私家车通勤用户的出行需求,且该方案可在乘客出行时长无显著增长的前提下减少约89.36％的燃油消耗,表明所建模型可有效解决以碳减排为目标的定制公交线路规划问题.

关键词：碳减排、互联网大数据、定制公交、路线规划、遗传算法

所属期刊栏目：8

分类号：U491.3(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：广东省普通高校特色创新项目;广东省普通高校青年创新人才项目

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：56-65