考虑心理因素及社会网络影响的电动汽车购买意愿研究

摘要：

为进一步促进电动汽车的普及和使用,在系统选取影响消费者购买电动汽车意愿相关变量的基础上,通过构建结合结构方程模型和离散选择模型的混合选择模型,采用极大似然估计法得到模型的参数估计结果,以此探究消费者个体属性、车辆属性、心理潜变量及社会网络变量对其电动汽车购买意愿的影响,并以上海市为例进行分析.研究发现,技术信任心理潜变量在0.01显著性水平下对消费者的购买意愿具有负向影响,且年龄越大、收入越高、受教育程度越高、家庭车辆数越多的消费者会更加期待和信任电动汽车新技术;社会网络变量在0.01显著性水平下对消费者的购买意愿具有正向影响,相比于社会公众评价(估计值为0.226)和新媒体途径分享的信息(估计值为0.256),消费者购买电动汽车的意愿更容易受家人、朋友分享(估计值为0.426)的影响.基于以上研究结果,建议在完善电动汽车购买相关优惠政策的基础上,进一步加强电动汽车的技术研发,提升电动汽车的使用安全性和充电便捷性,同时在消费者所处的社会网络中积极宣传电动汽车产品的优势,从而促进电动汽车的推广使用和低碳交通的发展.

关键词：交通工程、电动汽车、购买意愿、心理因素、社会网络、混合选择模型

所属期刊栏目：8

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金71871143

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：49-56