基于GprMax的道路空洞全极化数据融合研究

摘要：

为充分挖掘全极化探地雷达探测道路空洞时的数据解译与融合规律,获取更加全面、准确的探测信息,以实际道路空洞为研究对象,首先利用GprMax数值建模软件对道路空洞进行全极化探测模拟,将获取到的极化数据图像化处理后,提取原始数据中蕴藏的极化特征,再采用主成分分析法对极化图像进行特征融合,最后将融合图像上的振幅最大值与初始极化图像进行比对.结果显示:融合图像的振幅最大值在单空洞条件下较VV、HH极化分别提升了约60％,20％,在"管线+空洞"条件下较VV极化提高了5倍,较HH极化则降低了约20％.用主成分分析法对雷达全极化数据进行融合,能得到更加真实、更高分辨率的探测图像.

关键词：道路空洞、全极化探地雷达、数值建模、主成分分析、数据融合

所属期刊栏目：8

分类号：U412.2(道路工程)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费项目20207509

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：99-106