基于SFA模型和超越对数生产函数的汽车租赁企业运营效率分析

摘要：

为实现企业租车资源的合理配置、提高运营效率、增强核心竞争力,以汽车租赁企业的运营管理为背景,研究企业运营效率的评价方法.借助随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,SFA)和超越对数生产函数,以国内4家传统汽车租赁企业2012—2019年的运营产出面板数据和5家分时租赁企业2015—2019年的运营产出面板数据为样本,兼顾车队规模水平和车辆利用率两个低效指标的影响,测算出各企业的运营效率,并对模型估计结果进行分析.结果表明:传统汽车租赁企业总体运营效率高于分时租赁企业,呈倒"U"形变化趋势,平均运营效率保持在0.6～0.95;分时租赁运营模式新颖,其总体运营效率呈逐年攀升趋势,平均运营效率保持在0.4左右.此外,企业基础设施的投入和车辆的更新有利于提高汽车租赁的吸引力,投资较多、规模较大的企业运营效率相对较高;企业可控因素中,企业规模水平和车辆利用率分别是分时汽车租赁企业和传统汽车租赁企业运营低效的决定性因素;不可控因素中,城市人口规模对企业运营效率影响显著.

关键词：城市交通;运营效率;随机前沿分析;汽车租赁;企业规模

所属期刊栏目：7

分类号：U492(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家社会科学基金西部项目;教育部人文社科基金项目

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：35-43