基于行人行为与优化CTAM模型的全自动驾驶车辆行人接受度分析

摘要：

为了解行人对全自动驾驶车辆的接受度,确定影响接受度的关键因素,掌握行人对全自动驾驶技术的关注点,首先,建立优化后的车辆技术接受模型(Car Technology Acceptance Model,CTAM),基于此模型和现场调研观测到的行人行为设计调查问卷,从个体属性、行人行为和行人对自动驾驶车辆技术接受度3方面对行人展开随机调查.然后,采用有序Logit模型,运用问卷数据标定模型参数,筛选出行人对全自动驾驶车辆接受度的关键影响因素.结果表明,行人对全自动驾驶车辆的接受度与居住区、出行次数、过失行为、兼容性、态度及信任有关,且车辆技术接受模型中的感知有用性和感知易用性变量衡量越好,行人对全自动驾驶车辆接受度越高.

关键词：全自动驾驶车辆;接受度;问卷调查;CTAM模型;有序Logit模型

所属期刊栏目：7

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项;江苏省自然科学基金面上项目;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：18-26,34