基于高速公路收费数据的车辆分类研究——以重庆市为例

摘要：

为细化分析高速公路车辆出行特征,提升高速公路管控效率及精细化服务水平,提出"先定义后聚类"的高速公路出行车辆群体分类模型.基于重庆市某高速公路特定通道收费数据,以小客车为研究对象,首先,在分析车辆整体特征的基础上,提取并定义研究时段内单次出行或仅在周末出行的车辆;然后,以自然周为周期,从出行强度、出行时间维度、出行空间维度3方面构建剩余车辆出行量化指标;最后,利用K-means++算法对车辆聚类,综合地域实际背景将出行车辆分为6类,其中70％为"单次出行"或"零星出行"车辆,"通勤"及"营运"车辆只占车辆总数的0.82％,且"通勤"车辆多在20km以内的OD上出行.研究表明,所提出的模型能将高速公路出行车辆有效分类,且各类群体的出行时空分布存在较明显差异,可为针对性的交通需求管理提供合理依据.

关键词：公路运输、高速公路收费数据、类别划分、聚类算法、出行特征

所属期刊栏目：7

分类号：U412.366(道路工程)

资助基金：重庆市科委基础前沿研究专项cstc2018jscx-mszdX0112

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-80