高速公路合流区车辆跟驰行为分车道差异性

摘要：

车辆在高速公路合流区内跟驰行驶时,会受到其他车辆加减速、频繁变道及匝道车辆并入主线等行为的影响.为探究此情况下跟驰行为表现出的特征及受不同干扰而呈现出的行为差异,基于在高速公路合流区域拍摄的视频,处理出48辆车的轨迹数据,从中提取出11个可表征车辆跟驰状态的特征参数.利用粒子群优化的模糊聚类(Particle Swarm Optimization Fuzzy C-Means,PSO-FCM)算法,从车速稳定性、跟驰行为倾向性和横向位置稳定性3方面对跟驰行为特征进行聚类分析.结果表明:不同车道内驾驶员的跟驰行为受到的影响及表现出的行为特征都呈现出显著的差异,外侧车道驾驶员受到的影响最大,行驶状态不稳定且易表现出较为激进的跟驰行为;中间车道次之;内侧车道相对稳定,受区域交通流干扰相对较小.可推断,高速公路合流区交通流的不稳定性是该区域不同车道内驾驶员跟驰行为存在明显差异的直接诱因,与路段内交通事故频发的现状也存在一定的内在联系.

关键词：高速公路合流区、跟驰行为、粒子群优化的模糊聚类、交通流特征、交通事故状况

所属期刊栏目：6

分类号：U491.25(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51878066

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：59-65,91