适用于一票制公交大数据的系统化处理方法及应用 ——以银川市为例

摘要：

为分析公交乘客出行特征,利用公交IC卡数据、公交GPS数据、车载机数据和单程站点关系表,通过各类数据关联融合,提出适用于一票制公交大数据的系统化处理方法.基于Oracle搭建分析数据库,采用Python语言编写代码,构建了乘客上车站点推断算法、基于出行链的乘客下车站点推断算法、基于概率的乘客下车站点推断算法和乘客换乘站点识别算法4种站点推断算方法.基于此,运用银川公交大数据进行客流集散点识别、客流走廊识别,得到公交站点上下客流量分布情况、公交线路客流量分布情况、公交站点的换乘客流量分布情况.研究结果表明,一票制公交大数据系统化处理方法在分析公交乘客出行特征方面具有一定的应用价值.

关键词：城市公共交通、一票制公交、站点推断、公交IC卡数据、公交GPS数据

所属期刊栏目：6

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费项目20194807

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：109-116