基于网约车订单数据的居民出行特征研究 ——以北京市为例

摘要：

为了解不同类型网约车乘客的出行特征,帮助网约车司机制定合理的寻客策略,以北京市出租车网络订单数据及快车网络订单数据为基础,采用K-均值(K-means)聚类方法,以乘客出行时间、行程时间、上车区域用地性质及下车区域用地性质作为特征变量,对两种网约车的订单数据进行聚类分析,并分别将其划分为4种需求类型.对出租车网络订单及快车网络订单的4种需求类型进行对比分析,发现二者的乘客出行需求呈现出相似的特征.其中有两类需求受乘客出行时间影响较大,工作日早晚高峰的出行需求更为活跃,乘客上下车区域的用地性质集中于混合用地性质.另外两类需求受乘客出行时间影响较小,乘客上下车区域集中于混合用地与居住用地、商业服务设施用地、绿地及广场用地3种用地类型之间.对订单数据进行统计分析发现,快车网络订单行程时间集中在10～20min,出租车网络订单的行程时间集中在10～45min.快车订单以短时出行为主,当乘客行程时间较长时选择出租车的概率更大.

关键词：网约车、快车、K-means聚类分析、需求特征、订单数据

所属期刊栏目：4

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51338008;国家自然科学基金项目51378036

在线出版日期：2019-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：20-28