基于百度API开源数据的居民出行研究

摘要：

为弥补传统居民出行调查中存在被调查者对出行时间预估不准和出行距离难以计算的弊端,基于地图开发,设计了网络调查问卷,以获取居民出行起讫点(Origin-Destination,简称OD)和出行方式.根据起讫点进行坐标匹配,在时间最短的原则下,通过百度地图应用程序编程接口(Application Programming Interface,简称API)进行最佳出行路线推测,并融合居民调查数据得到一次出行的完整出行链,对获取的出行链数据进行不同出行方式和出行目的的居民出行特征分析.研究结果表明:(1)平均出行距离、平均出行时间等总体指标与青岛市第3次交通出行调查(2016)中通过公交IC卡计算的结果基本一致,但在具体的分布上有差异;(2)公交车出行的平均出行时间是小汽车的2.5倍,不能满足乘坐公交加步行的时间要控制在开私家车时间的1.5倍之内的深圳公交提速"1.5"战略;(3)非常发性的事务类出行,如单位业务、个人事务,平均出行距离要显著大于通勤类出行,如上班、就学.

关键词：居民出行调查数据、百度地图API、出行起讫点、数据融合、出行特征

所属期刊栏目：4

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目71701189;教育部人文社会科学研究青年基金项目17YJCZH177;山东省自然科学基金项目ZR2017BG001;住房和城乡建设部2017年科学技术计划项目2017-K2-013

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-24