单幅雾霾天气交通监控图像去雾处理技术

摘要：

针对交通视频监控系统在恶劣雾霾天气下获取的图片质量受损，无法正确识别车辆信息的问题，首先总结了已有图像除雾技术的研究成果，对比分析了全局直方图去雾处理法、同态滤波去雾处理法、多尺度Retinex(MSR)去雾处理法3种算法。然后，采用这3种方法对雾霾交通图片进行处理，并根据图像纹理特征统计量对处理后的图像效果进行了客观评价。仿真结果表明，3种算法中，采用多尺度Retinex(MSR)处理法最能提高雾霾图像的质量，能有效地恢复和增强图像信息，使图像的近景和远景得到均衡。最后，基于Matlab设计了GUI图像去雾系统，逐一验证了3种算法的处理效果，结果表明该系统能够有效地提高交通视频监控系统图像的清晰度，可在一定程度上优化雾霾天气下的交通图像质量。

关键词：图像处理、雾霾天气、全局直方图、同态滤波、Retinex、视觉理论

所属期刊栏目：2

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2016-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-52