基于学生出行管理的校园公路客运订票系统研究

摘要：

针对学生群体出行计划性强、组织性好、客流高度集中的特点，基于B/S体系结构、Ajax等技术，并运用BP神经网络客流预测模型，开发出校园公路客运订票系统。通过该订票系统，可以实现学生客运车票的订购，并且学校管理部门能够查询学生出行的实时数据，便于学校管理部门及时了解学生出行动态，实现学校对学生安全出行及外出集中实习教学的管理。客运部门应用本系统可及时处理学生客流所引发的客流高峰问题，并通过对学生订票信息数据的挖掘和预测分析，可提高信息化管理水平和服务质量。应用该订票系统对客运量进行预测，结果表明预测数据与实际客运量误差较小，系统可提供较准确的客运信息。

关键词：订票系统、BP神经网络、学生客流、出行管理、校园

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96