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10.16503/j.cnki.2095-9931.2015.02.016

基于学生出行管理的校园公路客运订票系统研究

引用
针对学生群体出行计划性强、组织性好、客流高度集中的特点,基于B/S体系结构、Ajax等技术,并运用BP神经网络客流预测模型,开发出校园公路客运订票系统。通过该订票系统,可以实现学生客运车票的订购,并且学校管理部门能够查询学生出行的实时数据,便于学校管理部门及时了解学生出行动态,实现学校对学生安全出行及外出集中实习教学的管理。客运部门应用本系统可及时处理学生客流所引发的客流高峰问题,并通过对学生订票信息数据的挖掘和预测分析,可提高信息化管理水平和服务质量。应用该订票系统对客运量进行预测,结果表明预测数据与实际客运量误差较小,系统可提供较准确的客运信息。

订票系统、BP神经网络、学生客流、出行管理、校园

U491(交通工程与公路运输技术管理)

2015-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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