基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测

摘要：

为提高公路货运量预测的准确性，依据南宁市历史年份的公路货运量数据建立公路货运量的BP神经网络预测模型。将模型在MATLAB软件环境下进行编码并运算，通过对数据的反复训练和学习最终得到预测值。经过实例分析证明基于BP神经网络的货运量预测模型的有效性。为证明不同方法间的差异性，利用趋势外推法、三次指数平滑法、灰色预测法以及指数回归法对南宁市公路货运量进行了预测。通过对比分析，得到不同方法的相对误差。可以看出，基于BP神经网络的货运量预测模型较传统预测方法有较大的优越性，BP神经网络模型能够揭示货运量的非线性变化关系，准确地拟合原始数据。

关键词：BP神经网络、公路、货运量、预测模型、MATLAB编码

分类号：U491.14(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64