10.16503/j.cnki.2095-9931.2015.02.011
基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测
为提高公路货运量预测的准确性,依据南宁市历史年份的公路货运量数据建立公路货运量的BP神经网络预测模型。将模型在MATLAB软件环境下进行编码并运算,通过对数据的反复训练和学习最终得到预测值。经过实例分析证明基于BP神经网络的货运量预测模型的有效性。为证明不同方法间的差异性,利用趋势外推法、三次指数平滑法、灰色预测法以及指数回归法对南宁市公路货运量进行了预测。通过对比分析,得到不同方法的相对误差。可以看出,基于BP神经网络的货运量预测模型较传统预测方法有较大的优越性,BP神经网络模型能够揭示货运量的非线性变化关系,准确地拟合原始数据。
BP神经网络、公路、货运量、预测模型、MATLAB编码
U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
2015-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
58-64