10.16503/j.cnki.2095-9931.2015.02.007
基于逆向搜索的轨道交通车站客流瓶颈筛选方法研究
在城市轨道交通客流量急剧增加的同时,城市轨道交通车站的相关设施设备也暴露了严重的集散能力瓶颈问题。为了研究以设施疏散能力为基础的静态瓶颈识别方法,改善轨道交通车站客流组织方案内容,结合通行能力的理论计算方法,提出了一种基于逆向搜索筛选出车站客流瓶颈的方法:通过模拟乘客在车站的走行路径,结合各设备及通道等部位的通行能力,运用逆推的方法来找到车站疏散体系的瓶颈节点。最后,根据广州地铁三号线市桥站的车站空间结构和设施最大通行能力,进行了算法的实际应用。结果表明,该车站的客流瓶颈与实际观测的可能拥堵点相吻合,验证了方法的可用性和有效性。
城市交通、逆向搜索、通行能力、客流瓶颈、地铁车站
U231.4(特种铁路)
2015-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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