基于BP神经网络的城市公交服务质量影响因素主成分分析

摘要：

为改善城市公交服务质量,根据乘客服务质量问卷调查数据分析,运用主成分分析方法对公交服务质量影响因素进行降维处理,把15个影响变量提取为8个主成分变量.在此基础上,运用MATLAB7.0建立影响因素主成分与公交服务质量认可度的BP神经网络模型,在不同参数下进行试验和比较,计算出模拟数据下公交服务质量认可度折减影响系数均方差为0.000 957,表明该模型所选参数值可以用于评估公交服务质量的影响因素分析.最后,根据权值和阀值计算得出影响城市公交服务质量的关键因素为公交车内拥挤程度、驾驶员服务态度和首末班车时间,其影响程度分别为53.09％、32.02％和30.36％.研究结论可以为城市公交服务质量改善提供依据并明确重点改进的方向.

关键词：城市公交、服务质量、公交认可度、主成分分析、BP神经网络

所属期刊栏目：1

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51468020;江西省教育厅青年基金项目GJJ13314

在线出版日期：2015-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19