基于主成分-聚类分析的事故热点识别方法研究

摘要：

为提高道路交通安全性，消除事故隐患，提出了一种应用主成分-聚类分析的热点识别方法，以主成分分析法量化各路段的安全性并提取主分量，利用Canopy-K Means组合聚类算法对主成分综合评价函数进行聚类划分，筛选出事故热点路段，通过对G50沪渝高速安徽段的热点路段识别结果表明：主成分-聚类分析法既能进行科学的事故统计分析，有效识别事故热点路段，又能充分反映各路段的实际交通安全情况，可为道路交通安全的改善决策提供科学、合理的决策依据。

关键词：事故热点、主成分分析、K-Means、Canopy

分类号：U491.3(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家国际科技合作专项2013DFA81020

在线出版日期：2015-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26