基于LS-SVM的基坑周边地表沉降预测模型

摘要：

针对神经网络用于基坑变形预测存在结构难确定、训练易陷入局部最优及易过学习等问题，以已有的周边地表沉降为样本，利用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立基坑地表沉降预测模型，应用网格搜索算法优化模型参数，对基坑周边地表沉降进行连续滚动的多步预测。实例分析结果表明，LS-SVM用于基坑周边地表沉降预测效果较好，具有所需数据少、推广能力强等优点。

关键词：基坑、基坑周边地表沉降、最小二乘支持向量机、时间序列、预测

分类号：U416.1(道路工程)

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122