基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例
考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量.研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,证明了支持向量机用于物流量预测的有效性.
物流量预测、支持向量机、多元线性回归、相对误差
42
U491.11(交通工程与公路运输技术管理)
2014-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
87-91
点击收藏,不怕下次找不到~
物流量预测、支持向量机、多元线性回归、相对误差
42
U491.11(交通工程与公路运输技术管理)
2014-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
87-91
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn