基于自适应加权平均融合的路段行程时间估计

摘要：

在固定检测器和浮动车数据的路段行程时间估计基础上,利用两种估计方法数据之间的互补性,应用自适应加权平均融合算法对估计结果进行融合处理,从而实现对路段行程时间更为精确的动态估计.以大连市中心城区为主要研究对象,通过交通调查和VISSIM仿真环境实现对固定检测器和浮动车的数据收集和行程时间估计.结果显示自适应加权平均融合能够有效提高路段行程时间估计精度,且适用于不同流量状态下的路段行程时间估计.

关键词：交通信息、路段行程时间、自适应加权平均融合、固定检测器、浮动车

所属期刊栏目：42

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学青年基金51008050;中央高校基本科研业务费专项资金DUT12ZD203;教育部-中国移动科研基金项目MCM20122071;教育部留学回国启动基金第46批

在线出版日期：2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42