基于BP神经网络的运量预测模型优化研究

摘要：

在传统多种单项预测模型与组合预测方法的基础上,利用BP神经网络技术的非线性映射能力,在多个预测模型与实际数列之间建立一种非线性关系,对运量预测结果进行优化,以达到提高预测精度的目的.通过实例分析,表明这种经过BP神经网络优化后的预测模型,可一定程度上克服传统单个预测模型的部分局限性,提高预测精度,用于运量预测是可行的.

关键词：BP神经网络、运量、预测、优化

分类号：U491.14(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2013-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136